期刊简介
《中国医学计算机成像杂志》(双月刊)创刊于1995年，由复旦大学上海医学院、复旦大学附属华山医院、第二军医大学长征医院主办。主要栏目有：神经影像学、头颈部影像学、胸部影像学、腹部影像学、骨骼肌内影像学、儿科影像学介入放射学、核医学等.
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首页>中国医学计算机成像杂志
- 杂志名称：中国医学计算机成像杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：复旦大学附属华山医院
- 国际刊号：1006-5741
- 国内刊号：31-1700/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：维普收录(中), 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
人工神经元网络鉴别星形胶质细胞瘤良恶性的初步研究
姜兴岳；耿道颖；沈天真；陈星荣；叶晨洲；杨杰
关键词：星形胶质细胞瘤, 人工神经元网络, 分类, 磁共振成像
摘要：目的:基于磁共振影像特点,应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统,研究其判断星形胶质细胞肿瘤良、恶性的可行性及其诊断效果.材料和方法:搜集280例星形胶质细胞肿瘤病例的MRI影像资料,其中良性169例,恶性111例.由放射科医生对MRI图像进行12方面的特征提取并记录.然后将其输入人工神经元网络,对网络训练,建立计算机辅助诊断系统,以数据库病例初步评价其诊断效果并与放射科专家比较其诊断准确性.结果:数据库病例测试表明人工神经元网络的诊断结果为,对于良性和恶性星形胶质细胞瘤的诊断准确率分别为92.1%和94.3%,特异性分别为93.6%和89.9%诊断准确性接近放射科专家.结论:神经元网络可以用来进行星形胶质细胞瘤良、恶性的鉴别诊断.本研究建立的计算机辅助诊断系统对于提高良、恶性星形胶质细胞瘤鉴别诊断的准确性和医学影像学教学方面具有一定的实用价值.随着人工智能的快速发展,建立计算机辅助诊断系统帮助放射科医生提高诊断的准确性逐渐成为可能.
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